Collecte sécurisée via BFF et custom object
La PWA enregistre d’abord les participations et données de campagne dans un custom object Commerce Cloud.
Success Story
Du contact commerce à la connaissance client exploitable
Une grande enseigne autrichienne relie Salesforce Commerce Cloud à Data Cloud – désormais Data 360 – pour préparer des expériences personnalisées.
Les données issues de la boutique en ligne, des formulaires, des campagnes et du checkout sont collectées via le BFF puis transférées vers Salesforce Data Cloud de manière structurée et par lots. Commerce reste la référence pour la transaction et l’expérience d’achat ; Data Cloud apporte une vision à 360 degrés des contacts, consentements et interactions.
Intégration Commerce et Data Cloud
La solution en bref
Ingestion par lots et découplée
Un job configurable mappe les données de participation, profil, point de contact, consentement et campagne vers Data Cloud.
Reporting dans Business Manager
La Data Cloud Query API permet d’analyser campagnes et participations dans l’environnement commerce familier.
Identités stables et répétabilité
Identifiants déterministes, e-mails normalisés, dry run, lots et logs contrôlés rendent le traitement idempotent.
Cas d’usage concrets
Mesurer les campagnes
Les participations sont reliées à la campagne, au formulaire, au contact, au consentement et au profil.
Améliorer la qualité des contacts et consentements
Identité, point de contact et consentement sont séparés clairement pour une communication conforme.
Relier commerce et contexte client
La chaîne participation, campagne, contact et personne prépare les segments et activations.
Analyser les abandons checkout et paiement
Des événements normalisés peuvent être analysés sans transférer de données de paiement sensibles.
Mise en œuvre technique
Step 1
Commerce comme contexte transactionnel fiable
PWA, client API, BFF, service applicatif et service custom object forment une chaîne serveur maîtrisée.
Step 2
Job d’intégration configurable
Taille de lot, limites, clés d’objets, dry run, logs, système source et locale pilotent l’ingestion.
Step 3
Garde-fous opérationnels
Timeouts, circuit breaker, rate limits et diagnostics sans secrets sécurisent l’exploitation.
Step 4
Une base évolutive
L’architecture peut intégrer intérêts produits, coupons, fidélité, services et activations Data Cloud.
Mieux relier commerce et données clients ?
Nous accompagnons l’architecture d’intégration, les contrats Data Cloud, les flux BFF sécurisés et l’évolution maîtrisée du commerce data-driven.
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